Naukowcy z uczelni Stanford i Princeton stwierdzili, że można zidentyfikować 72% użytkowników przez porównanie ich historii przeglądania stron internetowych z publicznie dostępnymi informacjami w mediach społecznościowych. W ramach projektu, udało się określić tożsamość 374 zestawów anonimowych historii przeglądania, wykonując połączenie między linkami udostępnionymi na Twitterze i prawdopodobieństwem, że użytkownik odwiedzi rekomendowane przez siebie strony. Odkrycie jest niepokojące, ponieważ broker danych może gromadzić informacje za pomocą plików cookie i identyfikować użytkowników.